Тут микс этого и тех вопросов, которые мне задавали

CLASSIC NLP

• TF-IDF & ML (8/8)
• METRICS (7/7)
• WORD2VEC(9)
• RNN & CNN(7/7)

NLP and TRANSFORMERS

• ATTENTION AND TRANSFORMER ARCHITECTURE (13/15)
• TRANSFORMER MODEL TYPES (1/7)
• POSITIONAL ENCODING (5/6)
• PRETRAINING (4)
• TOKENIZERS (9)
• TRAINING (1/14)
• INFERENCE (3/4)

Large Language Models (LLM)

• LLM base questions (2/10)
• LLM quantization (3)
• ANALYSE questions дополнительные